免费发布信息
微信公众号
当前位置: 首页 » 商业资讯 » 教程经验 » 正文

Python实现地图可视化?folium介绍!

   来源:黔优网时间:2024-12-17 17:47:22 浏览量:3
导读:由很多基于地图可视化的项目做得非常有趣或者实用,比如一些根据地理位置信息来统计周围的人、自己的行走轨迹、地理区域的某项数据分布等。那么他们是怎么做到的呢?今天小编就来讲讲python怎么实现地图可视化吧!地

由很多基于地图可视化的项目做得非常有趣或者实用,比如一些根据地理位置信息来统计周围的人、自己的行走轨迹、地理区域的某项数据分布等。那么他们是怎么做到的呢?今天小编就来讲讲python怎么实现地图可视化吧!


地理数据是国家的保密项目之一,有时候无心的地理数据收集可能造成地理数据泄露,给国家带来安全威胁,在学习地理位置信息的使用的时候请注意数据的使用,尽量不要传播一些特殊的数据(比如测距,地标等数据)。


folium的简介

用Python处理数据,然后用Folium将它在Leaflet地图上进行可视化。Folium能够将通过Python处理后的数据轻松地在交互式的Leaflet地图上进行可视化展示。它不单单可以在地图上展示数据的分布图,还可以使用Vincent/Vega在地图上加以标记。

这个开源库中有许多来自OpenStreetMap、MapQuest Open、MapQuestOpen Aerial、Mapbox和Stamen的内建地图元件,而且支持使用Mapbox或Cloudmade的API密钥来定制个性化的地图元件。Folium支持GeoJSON和TopoJSON两种文件格式的叠加,也可以将数据连接到这两种文件格式的叠加层,最后可使用color-brewer配色方案创建分布图。

Folium可以让你用Python强大生态系统来处理数据,然后用Leaflet地图来展示。Folium内置一些来自OpenStreetMap、MapQuest Open、MapQuest Open Aerial、Mapbox和Stamen的地图元件(tilesets),并且支持用Mapbox或者Cloudmade API keys来自定义地图元件。Folium支持GeoJSON和TopJSON叠加(overlays),绑定数据来创造一个分级统计图(Choropleth map)。但是,Folium库绘制热点图的时候,需要联网才可显示。

1.安装folium模块

pip install folium

2.安装jupyter

pip install jupyter

便于查看地图

3.查看世界地图

import folium
m = folium.Map() # 显示地图
m

显示世界地图

4.查看中国地图

import folium
m = folium.Map(location=[30,100],zoom_start=3)
m
  • location 经纬度,list 或者 tuple 格式,顺序为 latitude(纬度), longitude(经度)

  • zoom_start 缩放值,默认为 10,值越大比例尺越小,地图放大级别越大

  • tiles 显示样式,默认*‘OpenStreetMap'*,也就是开启街道显示

  • crs 地理坐标参考系统,默认为"EPSG3857"

5.武汉市地图

m = folium.Map(location=[30.6,114.4],zoom_start=8) # 武汉市地图

武汉市地图

修改样式

m = folium.Map(location=[30.6,114.4],zoom_start=8,tiles='Stamen Toner')

武汉市地图

m = folium.Map(location=[30.6,114.4],zoom_start=8,tiles='Stamen Terrain')

武汉市地图

6.添加标记

import folium
wuhan_map = folium.Map(location=[30.6,114.4],zoom_start=8)

# 添加标记
folium.Marker(
    location=[30.6,114.3], # 位置
    popup='Wu Han City Marker', # 鼠标点击 弹出的说明
    icon=folium.Icon(icon='cloud') # 图标样式
).add_to(wuhan_map)

folium.Marker(
    location=[30.6,114.33],
    popup='Timberline Lodge',
    icon=folium.Icon(color='green')
).add_to(wuhan_map)

folium.Marker(
    location=[30.6,114.35],
    popup='Some Other Location',
    icon=folium.Icon(color='red', icon='info-sign')
).add_to(wuhan_map)
folium.Circle(  # 添加圆
    radius=200,
    location=(30.6,114.32),
    popup='The Waterfront',
    color='crimson',
    fill=False,
).add_to(wuhan_map)

folium.CircleMarker(    #添加蓝色圆环
    location=(30.6,114.37),
    radius=50,
    popup='Laurelhurst Park',
    color='#3186cc',
    fill=True,
    fill_color='#3186cc'
).add_to(wuhan_map)

# 获取点的经纬度
# wuhan_map.add_child(folium.LatLngPopup())

# 动态添加标签
wuhan_map.add_child(folium.ClickForMarker(popup='Waypoint'))

地图标记

7.查找武汉科技大学

import foliumposition = [30.4415, 114.2628] # 武科大的经纬度school_mp = folium.Map(location=position,zoom_start=15)school_mp

武汉科技大学定位

8.未解决

弹出pop_up显示图片不会。

小结

到此这篇关于Python利用folium实现地图可视化的文章就介绍到这了,更多Python相关学习知识和folium库的使用细节等内容请搜索W3Cschool以前的文章或继续浏览下面的相关文章。

 
 
没用 0举报 收藏 0
免责声明:
黔优网以上展示内容来源于用户自主上传、合作媒体、企业机构或网络收集整理,版权争议与本站无关,文章涉及见解与观点不代表黔优网官方立场,请读者仅做参考。本文标题:Python实现地图可视化?folium介绍!,本文链接:https://www.qianu.com/news/694608.html,欢迎转载,转载时请说明出处。若您认为本文侵犯了您的版权信息,或您发现该内容有任何违法信息,请您立即点此【投诉举报】并提供有效线索,也可以通过邮件(邮箱号:kefu@qianu.com)联系我们及时修正或删除。
 
 

 

 
推荐图文
推荐商业资讯