在科技日新月异的今天 , 人工智能 ( AI ) 已经成为推动各行各业发展的重要力量。作为一家致力于青少年科学素质培养 , 并且重视以科技力量赋能教学与服务的科学教育机构 , 小码王不仅关注培养孩子们的编程思维和创新能力 , 还积极拥抱 AI 技术 , 不断推动自身和整个行业的发展。近期 , 由小码王打造的 AI 智能问答平台——小码知知隆重上线。小码知知的诞生 , 是小码王在科技与教育融合方面的又一次重要突破。而小码知知也是小码王家族中继小码君、小码酱、小码酷、小码萌、AC 狗之后 , 又一个新成员。
专属型智能平台 , 全方位赋能企业成长
小码知知 , 是小码王基于通义大模型开发的 AI 智能问答工具。它不仅可以回答各种问题并进行对话 , 还集成了聊天、写作、翻译、办公、编程、问答等多种功能 , 成为一款通用的、功能强大的人工智能助手。
在中国文化中 ," 知知 " 一词通常表示 " 知道 " 或 " 了解 ", 意味着广泛的知识和解决问题的能力。" 小码知知 " 的命名 , 正是希望它能够成为用户学习、工作中的得力助手 , 帮助他们快速获取所需信息 , 解决各种难题。同时 ," 知知 " 还有更加丰富的含义 : 有远见、擅长表达、具备审美能力 , 以及坚毅果断、性格刚毅等优秀品质。这些品质不仅符合小码王对 AI 智能助手的期望 , 也寄托了对员工成长的美好祝愿。
小码知知的 " 全方位贡献 "
多样化的应用场景
与大多数 AI 应用一样 , 知知不仅能够提供文案润色、写作助手、办公助手等基础服务 , 还能进行代码问题排查、Excel 技巧指导及趣味问答等 , 满足多样化的需求。
小码王分布在全国各地一线的员工是小码知知的主要用户群体 , 在教学和日常工作中 , 小码知知能化身为答疑助手 , 迅速解答师生们的疑问 ; 同时 , 它还能帮助老师们更好地总结教学经验。而且 , 老师们利用它来安排工作日程、制定训练计划、编写社交媒体文案等 , 极大地提高了工作效率。此外 , 对于编程政策的解读以及行业报告等信息 , 小码知知也能给出准确而全面的信息。小码知知的存在 , 不仅让老师们的工作更加便捷 , 也让他们有了更多时间去关注学生的成长和学习。
先进的大模型架构
小码知知采用先进的大模型架构 , 融合通义千问的核心技术 , 确保智能对话的深度理解和生成质量。通过自然语言处理技术 ( NLP ) , 小码知知能够精准捕捉用户的输入意图 , 实现高效、准确的信息交互。
整合了大模型和 CRM 系统
小码王研发团队深谙员工日常工作的便捷需求 , 因此巧妙地将先进的大模型与内部通用的 CRM 系统进行了深度融合。这一创新举措不仅为员工们提供了更为便捷的操作入口 , 还极大地提升了工作效率 , 使得员工们在享受 AI 智能服务的同时 , 也能无缝衔接至日常的工作流程中 , 真正实现了技术与工作的无缝对接。
持续学习机制
小码知知具备持续学习的机制。通过实时反馈和机器学习技术 , 它不断优化算法 , 确保知识库与时俱进 , 服务更加智能。同时 , 小码知知还加入了小码王专有教学场景、销售场景等信息库 , 使得它能够更加有针对性地处理日常工作中遇到的专业性问题 , 为用户提供精准的帮助。
采用流式处理技术
这一技术使得小码知知能够实时处理大量连续的数据 , 实现边回答边加载的功能 , 从而为用户提供即时的反馈和良好的使用体验。该技术还支持无限数据流的处理 , 意味着无论用户输入多少信息 , 小码知知都能持续、高效地应对。同时使用微服务架构 , 支持多人同时对话问答并支持高并发实时处理 , 保障高速运转下的稳定性。
纯净的教育场景
为了确保在使用小码知知时能够受到良好的教育引导 , 小码知知还具备敏感词过滤功能。
支持多国语言
为了满足不同用户的需求 , 小码知知还支持多国语言。无论是中文、英文还是其他语种 , 小码知知都能进行流畅的交流 , 为用户提供便捷的服务。
拥抱最前沿的科技、提供最优质的服务
在人工智能时代 , 小码王始终保持着领先行业的姿态。我们深知 , 只有不断拥抱新技术、新思想 , 才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。因此 , 小码王不仅在课程内容和教学方法上不断创新 , 还积极探索 AI 技术的应用和发展。
小码知知的诞生 , 是小码王在 AI 领域迈出的又一大步。它不仅提高了员工整体的 AI 意识 , 还进一步推动了公司内部的数字化转型。通过小码知知的使用和推广 , 在内部形成了走进 AI、使用 AI、驾驭 AI 的标杆形象 , 激发员工们对 AI 技术的热情 , 以及做好人工智能时代青少年科学教育更大的信心。
同时 , 小码知知的成功应用也为小码王在 AI 领域的进一步探索提供了宝贵的经验和启示。我们相信 , 在未来的发展中 , 小码王将继续保持领先地位 , 不断推动 AI 技术在少儿编程教育领域的深入应用和发展。
小码知知使用场景示例
示例一 : 优化反馈
示例二 : 媒体文案
示例三 : 代码答疑