争光了！中国AI大模型全球排名第一

首先，我们应该感谢OpenAI的额外措施。

前两天OpenAI刚宣布说要封禁中国地区的API调用，第二天，全球著名开源平台Hugging Face(笑脸)发布了一个AI开源大模型排行榜单，直接宣告：中国AI大模型全球排名第一。

这下就有意思了，梳理整件事情，我也来谈谈我的看法。

从这份开源大模型排行榜可以看到，阿里通义千问大模型 Qwen2-72B 再次登顶，成为全球开源大模型排行榜的NO.1!排名第二是的脸书的llama3。而让人震惊的是，阿里之前开源的Qwen1.5基础和Chat版本也都上榜了。

也就是说，这份榜单的前10名中，阿里就占了4个，这份榜单，直接让中国的AI开源大模型扬眉吐气。

肯定有人问了，为什么没有百度的大模型呢?因为百度的AI大模型不开源啊，人家也测不了，只能测开源的，所以最后的结论是阿里的AI大模型排第一。

值得一提的是，这次他们的评测流程也发生巨大变化：

Hugging Face提出了更有挑战性的V2榜单，基于未受污染、高质量数据集的新基准，运用可靠的度量标准。V2榜单涵盖的一般任务包括：知识测试、短文本和长文本的理解推理、复杂的数学能力，以及与人类偏好高度相关的任务如指令遵循。榜单内的测试集，更难、更好、更快、更强对模型的考察也更有说服力。

因为之前的V1榜单，被过度使用，而且题目相对简单，一些新近出现的模型出现数据污染迹象;所以老的评测方法不用了。

而且这次他们用了整整300块英伟达H100显卡，对全球100多个主流开源大模型都做了测试。也就是说，截止到目前，Hugging Face是全球最权威的开源模型榜单了。

英伟达H100显卡，在日本大概21.6万元一个(国内不让卖)，那300块H100是多少钱?看来Hugging Face还挺有钱的，能搞到这么多资源。

同时Hugging Face的联合创始人Clem还发了推特(现在叫X)：阿里最新开源的通义千问Qwen2-72B指令微调版本卫冕冠军，继续位列全球开源模型排行榜第一名。

中国在全球开源大模型领域处于领导地位!!这条推特也印证了Hugging Face官方对阿里AI开源大模型是认可的。

Hugging Face自己本身也是一家开源模型库网站平台，它是大模型时代的“github”，对于做AI的人来说，Hugging Face就是个宝藏库，里面超多好用的东西，所以他搞的开源模型排行榜很有公信力。

国内很多公司也是这样模式，搞榜单，增强自己权威性。当年，某公司搞了个自媒体排行榜，在科技自媒体领域，卢松松也荣幸有了排名，然后就接到广告了，可以说对双方都有好处，其实我一直很感激它呢。

好了，上面有些揣测的意思，接下来我也谈谈我的看法：

(1)这份榜单的意义是什么?

相当于给国内很多套壳AI工具的企业打了一针兴奋剂，意思是就告诉诸位：除了OpenAI之外，我们自己的AI工具也可以用。

自从OpenAI屏蔽中国使用API接口后，中国那些大模型企业瞬间就兴奋起来了，因为没办法用OpenAI做套壳应用了，但对国内AI大模型是利好消息。而这份榜单的推出，也是对OpenAI封禁最好的回应。

我们应该感谢OpenAI的封禁啊!

如果您对 通义千问Qwen2-72B 感兴趣的，也想做个AI工具，这里可以下载：https://huggingface.co/Qwen/Qwen2-72B-Instruct

(2)目前中国的AI实力到底如何?

美国的AI因为有芯片、算力、人才等因素的影响，所以美国的AI更侧重于底层架构。上层建筑你随便怎么用，但地基必须是我的。

而中国的因为老美的出口管制，所以我们大部分的AI应用侧重于“应用层面”，比如应用到医疗、港口、矿场等领域。当然我们普通人接触最多少还是用AI写文章、写论文。比如松松最近就用AI智能体给客户写行业文章，也算是AI应用的一种吧。

而中国AI的格局已初步形成：

以AI开源为主的阿里，同时还不断投资各种AI大模型，C端层面以通义系类、百炼平台为主。以闭源为主的百度，能力未知。C端层面以文心一言、萝卜快跑为主。

两家巨头，阿里和百度走了两条截然相反的路。

那目前中国的AI实力到底如何呢?我感觉目前还没人说到清楚，有一点是可以肯定的，就靠用户量和收入说话。在应用层面、盈利模式、用户体量三个维度去判断的。

写作最后：

目前中国的AI实力还是可以的，只是很多人不认可，而这次的排行榜阿里用实力告诉大伙，中国AI技术并不比国外的差，甚至还遥遥领先。

现在AI开源大模型阿里已经的排名第一了，虽然OpenAI不让你用，但相信在不久的将来，会有越来越的人使用阿里的通义千问Qwen2-72B。

希望阿里也能顶住压力，砥砺前行，更上一层楼吧。

来源：松松网