智能评估系统模型
根据搭建的硬件系统,建立了加工精度智能评估模型。模型的构成,主要有:信号采集层、信号输出层、信号变换层、信号调理层、数据采集层、采集软件、数据存储、特征提取及用户层等组成。
其中,该系统模型每个部分具有以下特征:
(1)信号采集层:传感器对所安装位置测点采集相应信号,传感器输出的信号传至信号输出层。
(2)信号输入层:将信号传输至数控机床放点调理电路处,信号输出层链接信号测点和预处理电路。
(3)信号变换层:信号形式可以实现变换,由于各传感器输出的原始信号有电压、电阻、电流等信号,为了方便采集相关数据,对这些信号进行变换,需要在信号变换层统一转换成电压信号。
(4)信号调理层:这层是由信号调理仪组成,但是由于原始信号中会混杂大量噪声信号,同时,原始信号量值相对微弱,因此需要信号调理层主要实现对原始信号的放大、滤波。
(5)数据采集层:这层主要是由数据采集卡组成,可以实现对信号的高速采集。
(6)采集软件:可以有效实现计算机自动进行数据采集、传输、存储等操作。
(7)数据存储:将采集到的数据进行存储,是进行数据处理的基本依据,在后续的处理中需要调用所存储的数据。
(8)特征提取:将采集的数据进行整理,处理过后的信号中提取相关的时域特征和频域特征,以备后期神经网络训练用。
(9)用户层:主要是神经网络对所提取的特征值进行训练、学习,并输出决策结果。