声纹识别+人脸识别 双重保障才安心

　　据了解除了传统的如指纹、虹膜等生物识别方式，新兴的声纹识别能够非常有效的结合人脸识别技术，提升认证的安全性，同时，又不会降低使用的便利性。

　　2017年的“315”落下帷幕，人脸识别技术公司纷纷躺枪。16日一大早，大家纷纷发表声明，表示自家的人脸识别技术还是相当安全的。上海中科计算研究所所长孔华威认为，315晚会的报道是片面的，晚会的演示没有将数字技术本身的逻辑展示给公众。在远程数字传输的过程中，恶意攻击总是有机会去钻空子的。孔华威认为，技术的发展，尤其是信息安全技术，总是先有矛后有盾，都是遇到了问题以后，才有针对地开发解决方案。就315晚会“曝光”的问题，解决方案也很简单，其中一种方法便是提高验证的时间和速度，让攻击跟不上。

　　毋庸置疑，没有完美的技术，人脸识别存在漏洞是不争的事实，但也在不断的发展，此次315晚会央视仅演示了眼睛与嘴唇验证环节颇有片面打压之嫌。人脸识别技术从业者不要因噎废食，在安全技术的攻防战中，从业者需要做的是把安全风险降到最低。

　　从目前的情况来看，无论是互联网还是传统行业应用，有关身份安全的多重因素认证方式正在成为未来的发展方向，据了解除了传统的如指纹、虹膜等生物识别方式，新兴的声纹识别能够非常有效的结合人脸识别技术，提升认证的安全性，同时，又不会降低使用的便利性。

　　人脸识别大家很熟悉，声纹识别又是什么呢?

　　实际上，声纹识别也是生物识别技术的一种，它的原理是通过录音设备把声音信号转换成电信号，再用信号处理算法提取特征，然后使用机器学习算法来识别说话人的身份。

　　众所周知，每个人发音讲话都是通过鼻腔、口舌、声道、胸肺几大器官多重配合的结果，不同人声音的频率、音色、语调甚至口音等特质组成了独特的声纹图谱，从而能够实现身份的认证。

　　据了解，声纹识别是人工智能安全与交互领域一个新兴的发展方向，综合了多学科的前沿技术，完整的识别过程包含了声学信号处理与分析、人声检测、声纹特征提取、注册声纹以及声纹验证识别等多个环节，其中涉及到了多种信号处理算法和深度学习算法等核心技术。

　　声纹识别+人脸识别双重认证的优势

　　声纹识别属于非接触式的声纹认证技术，相比其它生物识别技术更加便捷，且使用普通话筒即可完成采集，不过其最大的优势还在于语音内容是可变的，几乎无法伪造。

　　声纹识别的优势

　　从央视曝光人脸识别的漏洞来看，人脸识别的图像是固定不变的，这就给了攻击者可趁之机，即基于用户暴露的信息来快速合成、伪造出人脸图像;在声纹识别系统中，用户想要通过验证，除了声纹匹配之外，还需读出系统给出的随机内容，例如此刻系统要求用户说出的是“2017”这四个数字，但下次识别的时候就是另外一组数字了，这是声纹识别能够有效抵挡攻击的一个重要因素。

　　站在声纹识别从业者角度来看，声纹识别和人脸识别是一对天生的搭档，二者有效的结合能够有效抵挡当前任何试图攻击活体检测的方式。根据第三方权威机构测试的结果，利用声纹结合人像进行身份注册与验证，可以将造假成功(即非法入侵)的概率下降100到1000倍，而且几乎不影响用户体验，这样的提升在实际应用中的重要性不言而喻。

　　央视这次在315晚会上对于人脸识别漏洞的曝光，让用户更加的关注整个生物特征验证系统的安全性，未来，相信声纹识别+人脸识别的方案势必会成为一个风口。目前，声纹识别还是业内非常前沿的技术，国内外专注底层声纹识别算法开发与应用的企业并不多，以Nuance为代表的国外厂商已经做出了很多有意义的尝试，在国内，也有很多新兴的专注于声纹识别算法研发的创业团队。