Python 是一种面向对象的、解释型的、通用的、开源的脚本编程语言,它之所以非常流行,我认为主要有三点原因:
Python 简单易用,学习成本低,看起来非常优雅干净;
Python 标准库和第三库众多,功能强大,既可以开发小工具,也可以开发企业级应用;
Python 站在了人工智能和大数据的风口上,站在风口上,猪都能飞起来。
Python的优点
1) 语法简单:和传统的 C/C++、Java、C# 等语言相比,Python 对代码格式的要求没有那么严格,这种宽松使得用户在编写代码时比较舒服,不用在细枝末节上花费太多精力。我来举两个典型的例子:
Python 不要求在每个语句的最后写分号,当然写上也没错;
定义变量时不需要指明类型,甚至可以给同一个变量赋值不同类型的数据。
这两点也是PHP、Javascript、MATLAB 等常见脚本语言都具备的特性。
2) Python 是开源的:开源,也即开放源代码,意思是所有用户都可以看到源代码。
Python 的开源体现在两方面:
① 程序员使用 Python 编写的代码是开源的。
比如我们开发了一个 BBS 系统,放在互联网上让用户下载,那么用户下载到的就是该系统的所有源代码,并且可以随意修改。这也是解释型语言本身的特性,想要运行程序就必须有源代码。
② Python 解释器和模块是开源的。
官方将 Python 解释器和模块的代码开源,是希望所有 Python 用户都参与进来,一起改进 Python 的性能,弥补 Python 的漏洞,代码被研究的越多就越健壮。
3) Python 是免费的:用户使用 Python 进行开发或者发布自己的程序,不需要支付任何费用,也不用担心版权问题,即使作为商业用途,Python 也是免费的。
4) Python 是高级语言:这里所说的高级,是指 Python 封装较深,屏蔽了很多底层细节,比如 Python 会自动管理内存(需要时自动分配,不需要时自动释放)。高级语言的优点是使用方便,不用顾虑细枝末节;缺点是容易让人浅尝辄止,知其然不知其所以然。
5) Python 是解释型语言,能跨平台:解释型语言一般都是跨平台的(可移植性好),Python 也不例外。
6) Python 是面向对象的编程语言:面向对象是现代编程语言一般都具备的特性,否则在开发中大型程序时会捉襟见肘。Python 支持面向对象,但它不强制使用面向对象。Java 是典型的面向对象的编程语言,但是它强制必须以类和对象的形式来组织代码。
7) Python 功能强大(模块众多):Python 的模块众多,基本实现了所有的常见的功能,从简单的字符串处理,到复杂的 3D 图形绘制,借助 Python 模块都可以轻松完成。
8) Python 可扩展性强:Python 的可扩展性体现在它的模块,Python 具有脚本语言中最丰富和强大的类库,这些类库覆盖了文件 I/O、GUI、网络编程、数据库访问、文本操作等绝大部分应用场景。这些类库的底层代码不一定都是 Python,还有很多 C/C++ 的身影。当需要一段关键代码运行速度更快时,就可以使用 C/C++ 语言实现,然后在 Python 中调用它们。Python 能把其它语言“粘”在一起,所以被称为“胶水语言”。Python 依靠其良好的扩展性,在一定程度上弥补了运行效率慢的缺点。
Python的缺点
1) 运行速度慢
运行速度慢是解释型语言的通病,Python 也不例外。
Python 速度慢不仅仅是因为一边运行一边“翻译”源代码,还因为 Python 是高级语言,屏蔽了很多底层细节。这个代价也是很大的,Python 要多做很多工作,有些工作是很消耗资源的,比如管理内存。
Python 的运行速度几乎是最慢的,不但远远慢于 C/C++,还慢于 Java。
但是速度慢的缺点往往也不会带来什么大问题。首先是计算机的硬件速度运来越快,多花钱就可以堆出高性能的硬件,硬件性能的提升可以弥补软件性能的不足。
其次是有些应用场景可以容忍速度慢,比如网站,用户打开一个网页的大部分时间是在等待网络请求,而不是等待服务器执行网页程序。服务器花 1ms 执行程序,和花 20ms 执行程序,对用户来说是毫无感觉的,因为网络连接时间往往需要 500ms 甚至 2000ms。
2) 代码加密困难
不像编译型语言的源代码会被编译成可执行程序,Python 是直接运行源代码,因此对源代码加密比较困难。