1、__new__ 和 __init__
两者的区别:
__new__是在实例创建之前被调用的,因为它的任务就是创建实例然后返回该实例对象,是个静态方法。
__init__是当实例对象创建完成后被调用的,然后设置对象属性的一些初始值,通常用在初始化一个类实例的时候。是一个实例方法。
也就是: __new__先被调用,__init__后被调用,__new__的返回值(实例)将传递给__init__方法的第一个参数,然后__init__给这个实例设置一些参数;
说明:
继承自object的新式类才有__new__
__new__至少要有一个参数cls,代表当前类,此参数在实例化时由python解释器自动识别
__new__必须要有返回值,返回实例化出来的实例,这点在自己实现__new__时要特别注意,可以return父类(通过super(当前类名, cls))__new__出来的实例,
或者直接是object的__new__出来的实例__init__有一个参数self,就是这个__new__返回的实例,__init__在__new__的基础上可以完成一些其它初始化的动作,__init__不需要返回值
如果__new__创建的是当前类的实例,会自动调用__init__函数,通过return语句里面调用的__new__函数的第一个参数是 cls 来保证是当前类实例,
如果是其他类的类名,那么实际创建返回的就是其他类的实例,其实就不会调用当前类的__init__函数,也不会调用其他类的__init__函数。在定义子类时没有重新定义__new__()时,Python默认是调用该类的直接父类的__new__()方法来构造该类的实例,如果该类的父类也没有重写__new__(),
那么将一直按此规矩追溯至object的__new__()方法,因为object是所有新式类的基类。
举例:
下面的例子init不会执行, 因为init是在new返回创建的实例时才调用的(这里new并没有返回), new方法返回的实例会作为init的self参数:
class A(object): def __new__(cls): print('new') def __init__(self): print('init') A()# 输出new
下面这个例子init就会执行了:
class A(object): def __new__(cls): return super().__new__(cls) def __init__(self): print('init') A()# 输出init
这样我们就可以自定义类的创建过程:
class Female: def __str__(self): return "I'm Female"class Male: name = "w" def __new__(cls): if cls.name == "w": return super().__new__(Female) def __init__(self): return "I'm Male"print(Male())# 输出I'm Female
cls 和 self其实只是一种命名习惯习惯, 是在PEP8中定义的.
cls:
cls作为第一个参数用来表示类本身. 在类方法中用到;
类方法是只与类本身有关而与实例无关的方法;
如果不想通过实例来调用类的函数属性,而直接用类调用函数方法,则这就是类方法,通过内置装饰器@calSSMethod
类名.类方法()
类方法只是给类使用(无论是否存在实例),只能访问实例属性(变量)
如下:
class A(object): a = 'a' @classmethod # @classmethod是用来指定一个类的方法为类方法 def repeat_a(cls, num=1): return cls.a * num foo = A() print(foo.repeat_a(2))# 输出aa
self:
self作为第一个参数用来表示类的实例, 在类的一般方法中用到. 类的一般方法与类的实例有关;
@staticmethod 静态方法只是名义上归属类管理,但是不能使用类变量和实例变量,是类的工具包,
放在函数前(该函数不传入self或者cls),所以不能访问类属性和实例属性
DEBUG = Trueclass A(object): a = 'a' #学习中遇到问题没人解答?小编创建了一个Python学习交流群:711312441 @staticmethod #类中的一种静态方法, 用@staticmethod装饰器装饰, def is_debug(): return DEBUG def show_error_messages(self): if self.is_debug(): print('error_messages') else: print("123") foo = A() foo.show_error_messages()