python编程与c语言(python编程和c语言)

python和c语言的区别

Python和C语言是两种不同的编程语言，它们有一些明显的区别，主要体现在以下几个方面：

语法差异：Python是一种解释型语言，具有简单明了的语法结构，易于学习和使用。C语言则是一种编译型语言，其语法相对较为繁琐，需要更多的编程技巧和经验才能编写出高质量的代码。

运行环境：Python可以在多个操作系统上运行，包括Windows、Linux、Mac OS等；而C语言需要编译成机器码才能在特定的操作系统上运行，需要为每个操作系统编写相应的编译器和运行库。

内存管理：Python具有垃圾回收机制，可以自动管理内存，避免了C语言中常见的内存泄漏和悬空指针等问题。而C语言需要手动管理内存，需要开发人员自行分配和释放内存空间，容易出现内存管理不当导致程序崩溃的问题。

应用领域：Python适用于科学计算、数据处理、人工智能等领域，具有高效的代码编写速度和简洁的代码风格；而C语言则适用于系统开发、底层编程、嵌入式设备等领域，具有高性能和可移植性的特点。

总之，Python和C语言各有其优点和适用场景，开发者可以根据实际需求选择合适的编程语言。

python和c语言有什么不同

1、语言类型不同

Python是一种动态类型语言，又是强类型语言。它们确定一个变量的类型是在您第一次给它赋值的时候。C是静态类型语言，一种在编译期间就确定数据类型的语言。大多数静态类型语言是通过要求在使用任一变量之前声明其数据类型来保证这一点的。

2、对象机制不同

Python中所有的数据，都是由对象或者对象之间的关系表示的，函数是对象，字符串是对象，每个东西都是对象的概念。每一个对象都有三种属性：实体、类型和值。

c中没有对象这个概念，只有数据的表示。

3、变量类型不同

Python六个标准的数据类型：Number数字、String字符串、List列表、Tuple元组、Sets集合、Dictionary字典，数字类型有四种类型：整数、布尔型、浮点数和复数。C语言也可分四类：基本类型、枚举类型、void的类型、派生类型。基本类型：整数类型、浮点类型。

python与c语言的关系

1、语言类型不同

Python是一种动态类型语言，又是强类型语言；C语言是静态类型语言，在编译期间就确定数据类型的语言；

2、内存管理不同

Python使用自动垃圾收集器进行内存管理；C语言中程序员必须自己进行内存管理；

　3、对象机制不同

Python所有的数据，都是由对象或者对象之间的关系表示的，函数是对象，字符串是对象，每个东西都是对象的概念；C语言中没有对象这个概念，只有数据的表示。

4、运行效率不同

Python有一个GIL锁，导致其对多线程支持不够好，运行速度比较慢；C语言比较快，是很好的底层语言，运行效率上优于Python。

5、变量类型不同

Python有六个标准的数据类型，包含Number数字、String字符串、List列表、Tuple元祖、Sets集合、Dictionary字典；数字类型有四种，包含：整数、布尔型、浮点数和复数。C语言也分为四大类，其中包含基本类型、枚举类型、void的类型、派生类型，基本类型包含整数类型、浮点类型。

6、函数库的使用方法不同

C语言中使用库函数，需要引入头文件用include引入；Python中需要引入别的模块或者函数时需要用import引入。

c语言和python区别

具体区别有三方面：

一、语言不同。

其中C++语言属于编译型语言，程序在执行之前需要一个专门的编译过程，把程序编译成为机器语言的文件。

Python语言是解释型语言，该语言编写的程序不需进行预先编译，以文本方式储存代码，会将代码一句一句直接运行。

二、时间点不同。

两者区别在于翻译时间点不同。C++在前，而Python在后。

三、兼容性不同。

Python解释器易于扩展，可以使用C或C++（或者其他可以通过C调用的语言）扩展新的功能和数据类型。

Python 也可用于可定制化软件中的扩展程序语言。Python丰富的标准库，提供了适用于各个主要系统平台的源码或机器码。

原理方面：

1、运行效率：C++ Python。

Python代码和C++最终都会变成CPU指令来跑，但一般情况下，比如反转和合并两个字符串，Python最终转换出来的CPU指令会比C++ 多很多。

首先，Python东西比C++多，经过了更多层，Python中甚至连数字都是object。

其次，Python是解释执行的，和物理机CPU之间多了解释器这层，而C++是编译执行的，直接就是机器码，编译的时候编译器又可以进行一些优化。

2、开发效率：Python C++。

Python一两句代码就搞定的东西，C++往往要写一大堆。用C++解析下Json你就明白了，很可能好几天过去了，你还在调bug，刚调好bug又内存泄漏了。