app推广：用户留存分析该怎么做？明确这2点！

做留存分析前需要明确两点内容。

首先，要明确产品的关键事件，所谓关键事件，就是用户感受到产品核心价值，只有用户不断重复关键事件，才能够证明产品对用户是在不断的产生价值，形成良性循环；

其次，就是用户平均的使用产品的周期是什么，周期直接决定观测留存时选取的留存周期。

▌如何确定产品内的关键事件？

在确定产品关键事件时，可以通过两方面来思考。

第一是在产品内部，希望用户每天使用时都做些什么；

第二是自身业务，如哪一指标能直接衡量业务发展，或者是希望其能够持续增长的。

▌如何确定产品的使用周期？

通过以上两种思考方式，基本上可以确定产品内的关键事件是什么。此时，若去明确产品内的用户平均使用周期究竟是什么，就可以完成一次最基本的留存分析了。

比如，在过去的60天内，有100个用户可能触发过两次产品内的关键事件，将100个人挑出来去计算其做第一次和做第二次关键事件之间的时间间隔，统计后发现， 3%的人在一天之内触发两次，有20%的人在7天之内触发两次，在第30天的时候，已经有81%的用户都触发两次以上,这时就基本上就可以认定30天是用户对于产品的实际反馈平均使用周期，它就可以作为留存分析里面所观测到的留存的一个周期状态。

30日可能就是月留存。这时看到的月留存可能就是得到的一个相对有意义的分析结果。

▌留存分析如何计算？

通过以上步骤，可以明确要分析的关键事件，同时也明确了分析的留存周期。这时，无论是通过工具还是通过写数据查询的方式，就可以得到一张表或者数据留存的一张图。

以上图为例，9月12日至9月18日，这七天内用户的7日留存的情况，可以计算出来9月12号一共来1752个用户，到第三天时，只有14个用户又来进行访问；这时，相9月12号对应的第三日留存就是14/1752，即0.8%。以此类推，可以计算出所有日期，12日，13日，14日，15日，16日对应的第三日留存是多少，进而可以得到产品内所有用户的第三日留存。实际的留存率可能就是0.76%。

▌如何解读留存曲线？

通过以上步骤，就可以画出产品关于这次分析的留存曲线，即通过第1日开始，然后一直到第7日的递减曲线。通常情况下，产品经理希望留存曲线在一段时间之后尽量保持平缓，而不是还是处于一个下降的态势；因为当留存相对平缓时，就能证明产品已找到在市场空间内与产品相匹配的用户群体，从而也就证明了产品在市场上所具有的价值。

另外一方面，当企业开展运营活动时，或者做产品改版升级，是希望整个留存曲线有抬升趋势的，而抬升则意味着整个留存率在逐步提高，相当于后续的整个产品的用户留存的是基础和数量，相对之前是有提升的。

▌如何找到提升留存的入手点？

当得到了留存曲线之后，也知道怎么去解读留存曲线。当我们发现留存曲线并不是平缓或者整个留存率并不是特别理想的时候，就需要去分析原因，一般可能从五个角度来做一些留存分析和对比。

第一要对比不同用户群之间的留存情况。

第二要对比产品内不同功能之间的留存情况。

第三要对比用户不同行为之间的留存情况。

第四要对比不同维度下的留存情况。

第五要对比用户重复关键事件不同频率的留存情况。

来源：Analysys易观