2024出海品牌视频营销策略-黔优网

如今，沉浸式短视频已经成为国内用户使用时间最长的内容形态。海外也是一样的，视频已经连续四年成为最受欢迎、最有效的传播媒体形式。

在这个短视频盛行的时代，出海的品牌不能再仅仅依靠图片和文字来推广他们的产品和服务。据Wyzowl统计数据，88%所有营销人员都认为视频内容营销是其营销策略的重要组成部分，91%的企业使用视频作为营销工具。

Pic fromwyzowl.com

视频营销的重要性不可小觑。无论是为了提高品牌知名度，推广产品或服务，还是为网站带来流量，视频营销都有效地接触和联系目标受众。

如果你想入局，或者想调整你目前的视频营销策略，先别着急，看完这篇文章，通过“2+2+5法则”，帮助你在2024年创建成功的视频营销策略。

一、做之前，必须明确的2个问题

1. 你打算/正在做视频营销的目的是什么？

在考虑或者初始要做视频营销的时候，不是盲目跟风，人云亦云，说大家都做我就要做，带来的结果很有可能是花了钱花了预算，却没有效果。团队没有商定的明确目标，也会浪费了很多宝贵的时间。要考虑清楚视频制作的目的是什么，想要达到的效果，这会影响视频制作的本身。

想清楚你的目标，设置具体的可衡量目标并定义KPI。设定的视频营销工作成功的关键指标，可以是观看次数、参与度、点击率或转化率，甚至可以是拉新数，成交额。

2. 你愿意为视频营销投入多少的预算？

每年的营销费用是有限的，公司也会考核具体的ROI。如果你投入在视频预算太多，那么你就没有预算花在其他渠道，反之亦然。如果ROI太低，不符合预期，很难持续去做。即便是战略性的预算投入，也不可能是无上限的。所以，要明确好可投入的预算，以及预算和成交考核指标如何挂钩。

二、必不可少的2个调研，找到优势确定核心定位

1. 用户画像分析

一旦确定了目标，就该考虑你想接触到谁。不是所有人都是你的目标受众。视频营销的本质还是营销，离不开营销和运营，

一般情况下，我都会创建Persona来代表理想客户：分析客户数据并进行市场研究，以了解目标受众的人口统计数据、兴趣、行为和痛点。

也花点时间想一想你的目标受众：

他们的兴趣和痛点是什么？
他们在社交媒体和视频平台上参与哪些内容？
你的目标受众群体多数时间花在什么平台？

2. 行业趋势调研

盲目做视频带来的结果是，你花了很多时间和精力制作的视频，根本没有播放量。需要调研不同的视频平台/所在行业/友商流行的视频内容。

平台调研：现有流行的视频平台，到底是什么内容在流行？不断刷视频，把网感培养出来。
行业调研：最少要把所在行业Top50的热门视频梳理出来，分析视频类型，视频长度，背景音乐，拍摄手法，分析视频为什么会火。
友商调研：你的同行热门视频有哪些？时间维度要覆盖:历史，当年，近期。并且把追踪友商热门的视频做成例行化的事情。划重点：一定要持续定期追踪！！！

三、简单5个步骤，开启你的视频营销

1. 规划视频发布内容

规划视频主题、计划发布日期并确保稳定的内容。

通过提前做好规划，把视频发布的内容和主题做好排期，让你保持内容的一致性，并避免在你的发布计划中出现空档。

举个栗子，月初我会提前规划好月度的视频计划，Tiktok，YouTube视频和直播频率，有利于提前安排工作。PS:下图已做脱敏处理，FYI。

至于视频内容的如何敲定，这里就不一一展开，有机会再写。B2B公司更适合：网络研讨会、案例研究、教程、企业品牌视频。然而，消费者通常会观看产品演示和如何使用的视频。

以下是创建日历，需要考虑的几点：

制作视频类型（例如，产品演示、客户评价、幕后）
是否进行直播
发布频率（例如，1次/周，2次/月）
发布平台

2. 选择最佳的平台来分发您的视频

在开始制作视频之前，请务必考虑你分发的平台。因为这会影响你制作视频的内容。不同平台的分发机制是不一样的。目前最多人考虑的是Tiktok和youtube，所以在这里重点对比两个平台：

从内容上：

内容特点→TikTok重趣味，YouTube重专业；
目标受众→TikTok年轻化，YouTube广泛化；
算法逻辑→TikTok个性化，YouTube重观众；

Tiktok平台短期内推流极快，“去中心化”机制，采用信息流漏斗算法：

当你上传的视频，通过系统审核后会被推送给100+用户（尤其是你的粉丝），系统会随机选取你的粉丝、同你有相似观看喜好的人、地理位置附近的人、随机等信息进行推送。根据最初的播放反馈，尤其是完播率，点赞率，评论和转发这四个要素评分，如果推送的第一波观众反馈效果好，视频有希望被引爆，进入下一个流量池的几率就更高。

而Youtube当初推荐算法的设计初衷是持续增加用户在YouTube网站的观看时长，根据观看者的喜好推荐视频。简而言之，YouTube关注的重点不是上传的影片内容，而是关心观众在看什么影片。

在YouTube的推荐机制中，会综合考量以下几个因素：用户兴趣，观看时长，喜欢程度以及地域性：

Instead,YouTubelooksatthefollowingmetricsforitsrecommendationalgorithm:Dopeopleactuallywatchit?Whenavideoisrecommended,dopeopleactuallywatchit,ignoreit,orclick“notinterested”? Howlongdopeoplewatchit?TheYouTubealgorithmlooksatboththeviewdurationandtheaveragepercentageviewedtoinformtheranking.Didviewerslikeit?Likesanddislikesareevaluated,asareengagementratesandpost-watchsurveyresults. Whatisyourregionalcontext?ThetimeofdayandthelanguageyouspeakalsoinfluencetheYouTubealgorithm.

从视频形式上，需要考虑：