直播答题最早由美国HQTrivia开始,2017年圣诞节,HQTrivia同时在线用户数量创下73万人同时在线的记录。2018年开年,这种直播答题的模式在资本的角逐中俨然成了风口。
从1月3日,王思聪在答题平台《冲顶大会》发10万奖金,到几乎同步跟进的大玩家包括映客直播的《芝士超人》、花椒直播的《百万作战》、和今日头条(西瓜视频)的《百万英雄》等。
为何网络平台竞相撒币?巨额奖金、疯狂地答题,资本玩家们的目的何在呢?
举个栗子,花椒《百万赢家》在1月6日,以送出132万元为代价获得了400多万网友的参与,获客成本平均0.33元。相较于现在很多APP的地推多达几十元的获客成本,《百万赢家》的0.33元成本可以说是白菜价了。
互联网下半场,流量变得越来越珍贵,围绕着“拉新,留存”的运营人更是常常在没人,没钱,没资源的困境中斗争着。而直播答题活动,则可以帮助直播平台低成本获客,提升用户活跃度。
因此低廉的获客成本,正是直播答题平台利益的角逐点。
那这场直播答题除了让人眼红的运营资本,还给运营人哪些新的启发呢?下面主要从拉新时活动广告投放和老用户活跃两方面讲讲:
一、广告投放精准 有目的性
1、广告是非常必要的推广触达手段,广告投放要足够精准
盲目追求大流量平台投放不如分一部分资金去投垂直化的中小平台,多频次、多周期、小量测试效果再稳准狠的投放。
决定大额投放广告之前一定要进行测试,不经过投放测试,永远不知道某个阶段哪一个平台的流量最优质、最适合自己的产品。大的方向上看,大平台流量大而散,更适合投放搜索类广告;垂直类平台也要综合考虑行业内各个竞品的投放情况,多家投放一个垂直平台的转化率也少有成效。
除了线上广告还有线下广告的投放,地铁公交站、小区校园公示栏、媒介滚动屏、商场写字楼的电梯及橱窗等,都可以是线下广告投放的选择。
2、要了解网络广告投放的四个关键点
搞清楚每个广告要投给什么样的人;
如何找到这些人;
怎样才能以一种“体面的方式”将广告展现在用户面前;
是否有足够的广告资源来匹配不同的用户需求。
说白了就是找准用户人群,对用户进行用户画像分析,广告的内容、形式与人群相匹配。这其中最具技术挑战性的就是如何找到这些人,也就是如何进行广告精准投放。我们通过一个案例为大家分析一下。
案例:移动品牌广告案例
广告投放目的:助力某知名品牌奶粉“母亲节”低成本获取优质客户
前期执行一些列的广告投放准备工作,如制定投放目标,广告形式等。具体概况如下所示:
广告投放目的:提升品牌美誉度,拉新、引流提高活动参与度
广告投放形式:13组全屏、插屏、banner
广告投放方式:第三方DMP+DSP 平台
投放地区:全国
投放及时间周期:2016年5月8日~5月14日,全天候全时段
目标人群:育儿、怀孕备孕、母婴用品三大人群,据精准人群策略,共500多万
广告投放的前期准备工作完成了,接下来最主要的问题就是如何寻找我们制定的目标人群。我们可以通过数据分析,借助使用第三方的数据平台来实现。
这个案例是这样寻找受众目标人群的
- 使用第三方DMP,获得3165万目标人群ID,进行投放指导
- 匹配公司(第三方)DSP历史投放数据,根据第三方DMP提供ID, 匹配公司(第三方)DMP母婴数据库,筛选出5032180个ID
- 使用LBS定向全国3000多个妇幼机构,进行3公里范围内的LBS投放
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智能优化技术,根据实时数据反馈,进行不同的技术优化, 如提高竞价、定向技术、点击率平衡算法等。
我们借助大数据的力量,设定了投放目标,接下来在广告投放期间,制定投放时段、竞价技术等让广告更加精准。这个案例在广告投放执行中制定了以下方案:
投放执行过程
1、 5月8日~9日制定算法、采集数据,5月10日~11日优化投放媒体,5月12日~14日对点击过广告但未进一步操作人群进行二次投放;
2、使用竞价技术,加大对14:00-16:00及19:00-20:00两个时间段的竞价成功率;
3、启用重定向、CvR技术技术,对表现较好的育儿人群,加大投放力度;
4、对表现较好的北京、上海等一线城市以LBS定向技术加大投放;对一些二三线城市,如郑州、福州可竞价流量的稀缺进行提高竞价策略11%,确保曝光机会;
投放结果
最终,在广告投放结束后,广告投放的结果为:成本降低34%,曝光完成率100.64%,点击完成率108.43%,参与完成率210.35%。可以说投放结果达到了当初的预期目标。
这个案例告诉我们如何实现精准投放,此外我们还需要了解网络广告投放效果分析的一些数据指标,不同的广告投放类型所关注的数据指标也不尽相同。
比如品牌曝光广告主更关注广告曝光与点击;产品促销广告主更加在意客户留资与拨打电话;游戏和线上广告主更加喜欢取得大量的下载量和关注量;有效信息需求广告主多为汽车、保险、理财类。了解这些有助于我们选择精准的投放渠道。
二、善于调动用户积极性,发挥老用户的作用,争取用户自发分享
在拉新用户的同时,不要忘记了老用户对拉新的作用。老用户可以自发分享,也可以是受平台的奖励而分享,手段虽然不同,但结果都是把产品分享给身边人。
用户在使用 APP 过程中,遇到有趣的东西,会分享出来。在摩拜单车刚投入市场使用时,大家纷纷尝鲜。当时,经常在微信朋友圈看到朋友分享自己的行程,甚至有朋友发朋友圈比行程数、骑行时间。用户自发的分享行为,在短时间内为摩拜单车带来了大量的用户。
可以说,获客拉新有很多种手段,具体方式要根据实际情况而定。但借助数据分析平台,通过对特定人群的分析,我们就能够准确知晓用户的消费、预计拉新情况、甚至预测出未来用户的购买需求,这无疑为企业的精准营销带来了极大的帮助。
未来,企业需要充分将大数据技术运用到营销过程中,实现精准营销,与消费者彻底“玩”起来!
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