搜索推广oCPC:开源节流的AI智能投放,拓量、提效、控成本的转化神器。
1、oCPC智能投放原理
oCPC的原理一句话就能说明白:经过“优化”后的CPC,基于目标转化进行智能出价,将复杂的人群分析和调价工作调整为更程序化、实时化、智能合理化。
oCPC和CPC的区别是什么?
oCPC能解决什么问题?
流量价值有差异,传统SEM在CPC计费模式下,无法区分流量价值,点击计费后,有效转化可能会不尽如人意。
oCPC智能投放,通过AI技术的突破,智能区分流量值,高价值流量高出低,低价值流量低出价或不出价,直接优化转化环节及投放效率的同时,降低成本,把钱花在最有可能转化的流量上。
2、oCPC两个阶段的特点
第一阶段:
广告投放过程中,把“已转化”人群特征进行归纳判断总结。
第一阶段主要为累积数据,用于系统模型学习哪些流量对于账户价值更高,更容易产生转化。
一阶状态可以做哪些优化?
1、选择账户适配的出价方式。当线索量充足时,以控制转化成本的广告主可选择目标转化成本(oCPC);当线索量较为稀疏时,以增加线索量(CV)、提升转化率的广告主可选择点击出价系数的方式(eCPC )。
2、根据账户业务相关度分别设置投放包,或按照业务类型分组,适用于业务分类明显的大客户,如果量级小的账户建议全账户投放。
3、一阶阶段尽量不要对所开启计划进行大的变动,减少人为干扰动作(如下调CPA,增删较多的关键词、修改创意及着陆页等),大幅调整会影响账户模型学习的准确性。
那么第一阶段是从哪些方面收集转化数据的呢?
1、代码监测:需要再网页上添加代码
2、API回传:需要api开发能力
3、咨询工具