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3个拉新案例,3大拉新的命脉逻辑!

   来源:黔优网时间:2024-10-18 09:53:12 浏览量:6

拉新的方式有很多种,而哪些是低成本又有效果的?该如何去选择?本文作者分享了拉新留存的运营思路以及案例分析。

支付宝全球用户数突破12亿人次,微信全球用户数同样接近于12亿,可是他们仍未停止过拉新,支付宝“邀好友赚赏金”活动常年存在,有大量地推团队一直在捋支付宝的羊毛。

但是绝大多数企业都不像支付宝这样“有钱任性”,更不像支付宝这样与身份信息牢牢绑定,所以这类野蛮直接有效的拉新方式对于很多企业来说都是失效的。

那什么样的拉新方式低成本又有效果呢?

我认为,拉新方式千万种,广告投放躲不开,不论是哪一种方式,你都需要运用到广告投放这套底层原理:你的受众是谁?在哪里聚集?哪些介质能触达他们?怎样的信息更能吸引转化他们成新用户?要堵住哪些窟窿防止用户流失?

如果产品是水缸,用户是水,拉新就是往里灌水,流失就是水漏出,最终留存下来的用户多少的关键在于“灌水的量要充足,漏水的窟窿要堵住”,本文就主要从广告投放的角度分析拉新和留存这对“亲兄弟”。

一、拉新的精髓在于“控质量”、“控成本”、“控效率”

1. 控质量:提高投放精准度

拉新不是单纯的按人头算,给公司产品拉来了多少人,尤其是非付费类业务的产品,你仅仅拉来一堆人是不够的,人群要与产品的用户画像有足够的吻合度。

比如腾讯前不久推出的熟人关系社交软件“朋友”,是根据同学或同事关系来拓展社交关系的产品。基于对用户人群“企业组织”和“学校学历”的要求,这款app内测最先是腾讯员工发起的,再凭借首批腾讯人的同学、合作伙伴向外扩展内测的圈子。总体观测来看,整个内测阶段的人群扩充是有序的、有一定质量的,使得“朋友”app可以区别于市面上常见的“陌生人”社交APP。

再比如有些“兼职类”平台,它们的客群就是一群愿意做一些小任务赚点零花钱的人,显然那些月薪数万的白领并非目标人群,宝妈、学生群体,中老年人群等对通过互联网赚点早餐钱有欲望的人才更符合要求。

所以客群本没有绝对的质量高低之分,就看你的产品适合什么客群,匹配度才是最重要的,质量是相对而言的。

控质量就是控制“你所触达的人群是与你的产品及目标相匹配的”,也就是投放广告的精准度。

想要广告投放得精准,就必须要分析用户是谁,用户身上有什么标签,用户常出现在哪里,有哪个广告公司可以触达,在能触达的广告公司中谁的数据能力最突出,谁的投放精度更准确,谁的投放方案模型成本更低、效果上也好。

如果以上问题都解决了,那广告投放的精准度也就解决了。

(1)精准定位

以我们服务的一款少儿英语课品牌为例,它的最初投放定位一直盯着3到8岁孩子,我们当即就觉得这个定位太宽泛了,仅仅按照年龄去定位,而且定位的是孩子。孩子本身不是产品的初始行动人,少儿英语课不是玩具,不是孩子看到了就会想要的东西,它必须有一步是家长跟孩子沟通“要不要试试一门有趣游戏式的少儿英语课”。

所以对于这个品牌来说,它在投放时的目标人群要落在家长身上,那什么样的家长更合适呢?

首先,我们分析投放目的是“让家长带着孩子在线上试听课程”,希望更多的人来听,也希望后续转化的可能性更高一些。

其次,我们拆解目标,更多人来听课这项是通过控制投放量级来实现,而听课后的转化就跟用户定位及投放渠道的选择有莫大的关系了。

然后我们拆出了影响用户后续是否购买的因子有“是否体验过同类竞品”、“全职带娃还是正常上班”、“是否追影视剧”、“电商购物频次高低”、“自身受教育程度”等众多因素。

最后我们测试了单一因素后发现“是否体验过、以及是否知道竞品”是最影响转化的因子,用户对该行业竞品越陌生、越小白,越容易被拉上车。

所以在最终投放时,方案对人群的标签是“三线及以下城市”、“女性为主”、“学历大专及其以上”、“关注少儿教育内容”的人群。

肯定会有朋友说:“怎样找到这么精准的用户群体呢?”一次好的广告投放,必须是经过数据分析的效果型广告投放,这就要考验广告服务方的数据能力了。

据我所知,一般注重效果广告的服务方,他们都不仅仅是依赖于渠道平台的数据,更要在一次次投放中给用户打上符合自己产品特性的人群标签。以目前市面上比较主流的大数据服务商个推为例。

个推在服务K12品牌时,会有一个A/B test的过程,在这一测试中发现,原来广告平台里有“美妆”标签的用户,也对“教育类”广告产生了兴趣,还进一步采取了行动,那这时候,个推就会进一步丰富这类人群的标签。

当然现实生活中人们对信息的接触是多维度的,感兴趣的程度也不尽相同,在长期的服务中,像个推这样的大数据公司积累了丰厚的数据,也沉淀出了丰富、细致的标签体系,这对产品拉新的帮助非常大。

在实际操作中,个推可以在客户方提供的初始画像基础上,结合自身的数据积累,补全其用户画像维度,通过其目标人群的完整画像,找到产品的“类目标人群”,在保证精准的基础上,扩大投放的基本面,实现拉新“保质”又“保量”。这类算法像个推的云盟数智就有,它们叫做look-alike算法,不管叫什么名字,这类算法本质上的逻辑就是这样。

(2)找到定位出的用户在哪里聚集

接着少儿英语的案例分析,我们定位出的人群标签是“三线及以下城市”、“女性为主”、“学历大专及其以上”、“关注少儿教育内容”的人群。

想要的用户类型圈出来了,去哪里找到这批用户呢?我们可以看看在各类拉新方法中,有哪些是与我们人群目标一致的。

  • 内容软文营销:我们先不讨论投放的内容质量,仅仅看渠道选择的话,育儿教育类的KOL肯定是各个竞品争夺的红海,粉丝被竞品洗过一遍的可能性很大,所以基本测试后就放弃投放教育类的kol,转投的是一些妈妈群体做的情感类的中小号。
  • 信息流广告:各个平台推出广告平台打出的标签都没有十分丰富,所谓的定向推广差别没有太大,最终的结果好坏还是落在投放的落地页上。
  • Banner广告位:几乎每个app和网站都有自己的广告位,除了开屏广告就是各个分布在多处的广告位,有不少产品的广告位是对外可投放的。还是回到人群定位上,选择哪个产品的哪个广告位是一个慢功细活儿。
  • 媒体营销:与各个媒体打交道的往往是品牌市场部,只有涉及到用户拉新效果分析时,运营组才会配合给出数据结果。
  • 线下地推:当线上推广都饱和的时候,线下是有很多机会的,也看到很多少儿英语竞品专注于线下拜访地推,围绕小区和幼儿园等区域人工销售导向的地推。
  • 跨界合作:跨过行业界限的合作是我们选择的重点渠道之一,合作的行业选在了社区团购,社区团购的生意是基于熟人社交产生的,主导的团长又正好是宝妈圈里的小KOL,她们的粉丝也是宝妈居多,事实结果也证明了这个渠道转化率最高。
  • 分销代理:课程分销在去年和今年被玩坏了,少儿英语课本身也是知识付费,只是适用性没那么高,不适合走个人分销的路线,只能向机构
 
 
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