如何优化广告投放的效果，为自己减少成本，提高利润？本文作者主要介绍了Facebook投放的优化模型，其他投放平台的优化也可以参考。
优化投放的作用
减少成本！！提高利润！！
首先我们要了解最简单的一个公式，即利润=收入－成本
那么为了提高利润，要么提高收入，要么就减少成本。
在游戏发行中，成本主要有游戏开发成本、宣发费用、广告投放成本、人员成本等。
优化投放效果，即意味着用更少的广告成本，带来更多的用户。减少了广告成本后，理论上就能提高利润；当然游戏实际的收入受较多因素影响（用户质量、运营活动、生命周期等），最终也有可能成本减少了，但利润没有提高的情况。本文不做讨论。
投放优化模型
1. 优化是什么？
优化是为了产品的需要，提高或降低所投放广告的各项数据，包括但不限于应用安装量、覆盖人数、展示次数、点击率、点击次数、单次转化费用等等。
有些场合，我们需要大量的安装量，那么就要提高应用安装量。
有些场合，我们需要在一定预算内尽可能多的量，那么就要降低单次转化费用。
有些场合，我们需要覆盖到更多的人群，那么就要提高覆盖人数。
……
但更多时候，优化的过程中，各项数据都要照顾到，在提高安装量的同时，也要注意降低单次转化费用，不能花费太多预算，诸如此类。
2. 投放优化基本流程
①首先我们根据跑出来的数据，观察哪些数据好，哪些数据不达标，判断是否需要进行优化，绝大部分情况下都是要的。
②根据产品情况，确定要优化哪方面。有些时候是特定某项的数据，如转化次数、转化单价等；有些时候是全盘优化。
③然后去寻找到一些可优化的点，可优化的点一般从这三个方面来找：广告素材、细分条件、预算。
④优化意味着对广告进行设置上的调整，可以在原广告上调整，也可以进行AB对照实验。
⑤过一段时间查看调整前后的数据（或两个对照组）的数据，分析不同广告素材、不同细分条件，哪个效果最好。
⑥采用效果最好的那一个持续投放，关闭掉效果不好的广告。
⑦如果效果仍然不理想，那么就要检查是否还有优化空间，重复上述过程。
⑧一般来说，投放数据很难长时间都很理想，一开始比较理想，跑一段时间后数据开始变差，也是有可能的。所以基本上广告持续投放的期间，每天都要关注数据，不断优化调整。
3. 优化三方面
第一：优化广告素材
（1）取缔效果差的素材
只要是素材条数不唯一，则必有效果好坏的分别，我们通过查看数据，取缔掉效果不好的素材，加大力度投放效果好的素材。如果效果都很好，可以一起投放。
（2）持续加入新素材
持续的投放还需要不断制作新的创意素材，并加入上述过程。通过不断的循环取缔的过程，找到最适合用户的广告素材。
（3）优化素材文案
素材文案也可以进行优化。素材文案的差别不仅仅是内容的差别，文字间的间距、换行、留白也会带来不同的效果。
（4）优化素材正文（标题）
每条素材都有一个正文和标题，相当于这条广告的名字。
标题在有些版位是无法显示的，而正文在任何版位都是会显示的。所以正文是必填的，要把广告素材的精髓显示出来，也是需要通过不断的测试才能找到用户最喜欢的广告名字。
（5）优化视频时长
在Facebook后台里，我们能看到我们广告平均被观看时长，如果我们的视频广告平均被观看时长只有5秒，我们就不能制作时长30秒的视频素材。最好制作10秒左右的广告，并且要将视频的精髓部分，在前5秒展示出来，这样才能达到最好的效果。
（6）优化素材尺寸
移动端广告不适合采用水平和长方形的格式，适合采用垂直格式(基本就是1：1，4：5)。这样用户不用旋转屏幕，素材就可以填充整个手机屏幕，更加方便浏览。
第二：优化细分条件
我们要分析每条广告下的细分数据。一些细分条件下的高转化、低转化费用的条件，我们可以加大力度投放，一些低转化、高转化费用的条件，我们就将其剔除。如果两个或多个条件无法确定哪个数据更优，则可以进行AB对照试验，建立不同的对照组。以确定效果最好的那个细分条件。
（1）细分条件一览
Facebook拥有以上细分条件。选中之后会将对应细分条件下的数据情况展现给我们。我们在优化细分时，上述tag每个都需要单独分析。并针对每个细分条件进行调整，以达到整体的最好效果。
（2）优化方法
当我们使用查看某组细分时，Facebook会将该细分条件下的数据展示出来。我们通过分析各个细分条件的用户具体数据，可以得知我们的广告到底适合哪个条件下的用户，和不适合哪些条件的用户。某些细分数据好，就可以保留并继续投放，某些细分数据不好，就剔除该细分条件。通过不断剔除不好的细分，就能够让广告系列一直保持一个较好的数据。
以下图为例。此时我们以年龄作为细分条件分析该条广告各个年龄段，有18-24岁、25-34岁、35-44岁、45-54岁、55-64岁这几个年龄段的数据。
我们明显可以看到，45-54岁这个年龄段。单次转化费用高达$5.38，而其他年龄段都在1~2美刀。明显效果很差，那么证明我们的广告不适合该年龄段的用户，就需要把这条广告广告里的用户筛选掉45-54年龄段的用户。这样就能有效降低该条广告的整体单次转化费用。
第三：优化系列预算
（1）设置日预算
为你的广告系列设定每日最大预算。
（2）竞价策略
最低费用：在预算内尽可能追求最多的成效。
费用上限：在预算内控制费用，同时尽可能追求最多成效。
竞价上限：在每次竞拍中，控制竞价。
目标费用：尽可能让最重的单次成效费用达到设定值。
几种竞价策略，在不同情况下，根据需要选择。一般建议一开始使用最低费用模式，等跑了一段时间稳定后，给系统设置目标费用，让转化单价渐渐稳定在一个希望的值。
（3）投放类型
匀速：在一天内平均的花掉预算。
加速：尽快花完预算，获取成效。
基本任何时候选择匀速都是没错的。极少特殊情况会需要加速情况，比如在某段时间内，需要尽可能快的来量时，可以选择加速。
4. 数据之外的优化
很多东西，是数据无法解答你的。比如国家的政策、社会的情况、当地人的风俗等等。还是要多多留心，找对市场，找对时间，找对用户。
总结
本文主要介绍了Facebook投放的优化模型，其他投放平台的优化也大同小异，只要掌握了投放优化的标准步骤，即观察数据——分析数据——寻找可优化点，基本上就能应对一切问题。当然，优化点的寻找和优化，需要经验的积累和不断尝试。
很多人觉得广告投放是一件很水的事情，因为广告投放是一件非常的流程化的事务。怎么说呢，一件事，可以做的很水，也可以做的非常有含金量。
要做一个合格的广告投放，除了广告优化的技能，产出素材的创意，还要有丰富的知识储备，了解世界时事和行业变化，用这些知识为我们的投放工作保驾护航。俗话说，知己知彼，百战不殆。紧紧追赶这个世界的变化，才能立自己于不败之地。
作者：互联网
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